ベストプラクティスは現場にあり、IndustryDXにもある

「AOS IndustryDX」は、データ共有とドライブシステムを備え、設計・開発部門におけるデータ、製造生産部門からのデータや各種社内システムから生まれる経理・購買などからのデータ、AIデータからのデータを参照することで、製造業のベテランのノウハウの核となるベストプラクティスデータの共有に基づき、現在の状況を正確に捉えた上で判断を下すことができます。

SmartFactoryによるデータドリブン運営

通常の製品と比較してデータの保存と共有において、圧倒的なセキュリティー機能を有しており、機密性の高い金融データを社内外でやり取りでき、生産性とセキュリティの両立を実現します。さらに、「AOS IndustryDX」に蓄積されたベストプラクティスデータとデジタルツインを融合し、最高のSmartFactoryを構築できる機会を提供します。

SmartFactoryの５つのステップ

スマートファクトリーを発展させるための要素として、
レベル1.一部をデジタル化
レベル２.全体のデジタル化
レベル3. データ分析
レベル4. シミュレーションの最適化
レベル5 . インテリジェンスフェーズ
これらの5つステップがあります。
「AOS IndustryDX」では、データの保存と共有を通して、この要件を満たすために支援をしています。

「AOS IndustryDX」 + デジタルツインによるSmartFactoryの実現

生産管理システムやCADシステム、調達システムなど、これまでは製造・設計・経理部門と、それぞれのセクションで個別に共有されていたデータを横断的に共有して全てのデータを一括で保存することは、製品企画・開発から量産まで、注文から完成品出荷まで、製造関連のすべての過程を統合したスマートファクトリーの実現において重要な技術となります。製造関連の統合されたデジタルツインの開発に「AOS IndustryDX」の保存と共有のプラットフォームを活用することで、リードタイム短縮やコスト削減、出荷後フォローまでを統合的にシミュレーション可能なデジタルツインの環境構築が可能となります。

スマートファクトリー登場の背景

２１世紀に入ると、人口の高齢化により熟練した労働者が徐々に減少し、トレンドが急速に変化し、製品のライフサイクルが急激に短縮化されるようになりました。消費者のニーズが多様化し、パーソナライズされた製品が求められ、経済構造が製造業から情報技術（IT）を含むサービス業中心に移り、伝統的な製造業は大きな打撃を受けるようになり、製造業の革新が要求されるようになります。こうして「スマートファクトリー」が登場するようになりました。

ICT技術による総合的な生産環境の実現

これまでの工程の自動化技術は、それぞれの工程別にのみ自動化が行われており、全体工程の有機的に管理することが困難でした。しかし、スマートファクトリーは、ICT技術のおかげて、すべての設備や機器が無線通信で接続されており、前後の工程間でデータが自由に連携され、これにより、より有機的で総合的な最適な生産環境を実現できるようになりました。

パーソナライズされた商品をリーズナブルな価格で

管理面とコスト面で効率も高く、スマートファクトリーが実現されると、高価な労働力に頼る必要がなくなり、大量生産時に発生する在庫の不確実性問題からも開放されます。また、自動化により、生産ラインの柔軟性が加わり、パーソナライズされた商品をリーズナブルな価格で即時に生産できるようになりました。スマートファクトリーは、既存の中央集権型の生産体制を変え、製造業の生産の分権化と自立化を可能にします。

製造業のDXスマートファクトリーとは

スマートファクトリーとは、製品の企画から販売まで、すべての生産工程を情報通信技術に統合し、最小コストと時間で顧客に合わせた製品を生産する、人中心の先進的なインテリジェントな工場です。過去には、熟練した労働者が原料の色を見て、または、設備の音だけ聞いても経験的に何が問題なのかを知り、暗黙知のノウハウによって問題を解決しました。しかし、時代とともに、高齢化で熟練者が去り、現場のノウハウはデータ化されておらず、製品のライフサイクルが速くなり軽量化された柔軟な生産システムが求められるようになってきました。このような時代背景の中で製造業のDXとして求められているシステムがスマートファクトリーです。

スマートファクトリー vs 工場の自動化

製品を生産する工程だけが変わっても、スマートファクトリーとは異なります。現在の生産現場は生産部署ごとに、工程別に自動化、最適化がされているだけで、それぞれの工程が連動していません。スマートファクトリーは、製品企画・開発から量産まで、注文から完成品出荷まで製造関連のすべてのプロセスのデータを自由に連動して、総合的に生産システムを効率化、最適化させることができる、全く新しい製造業の革命を起こす仕組みです。アプリケーションシステムだけでなく、現場の自動化と制御自動化領域まで工場運営のすべての部分を含みます。

スマートファクトリーの実現レベル

スマートファクトリーの情報通信技術の活用度や能力などに応じて、システムの構築レベルを５段階に区分しています。スマートファクトリー導入の初期段階であれば、比較的低コストで簡単に始められるレベル１やレベル２から、段階的にレベルを上げていくことが重要です。初期段階のレベルであっても、リアルタイムで製品の製造から集計管理までを実現できるのであれば、十分に効率化されたスマートファクトリーを導入していると言えるでしょう。

スマートファクトリーの５つの要件

スマートファクトリーを構成し、レベル別に発展させるために必要な5つの要件があります。「AOS IndustryDX」では、製造業のDXのキーとなるデータの保存＆共有を通して、この要件を満たすために、支援をしています。

① ４M+1Eのデジタル化

４M+1Eの各要素（Man、Machinery、Material、Method、 Environment）をリアルタイムでデジタル値を認識し、予測可能な情報を提供し、通信によるコミュニケーションが可能。

② 統合

社会ネットワークとバリューチェーンを通じてエンドツーエンドの情報交流がなされるようにする水平統合と、最下位レベルのメカニズムから企業ビジネスレベルまでの垂直統合を目指す。

③ エンジニアリングと知識の創出

継続的に情報を確保し、保存した後、それに基づいて自動化のための製造知識を徐々に創出が可能。

④ インテリジェンス化

アルゴリズムや人工知能などのソリューションを利用、最適化された答え、もしくは予測される答えを提供します。

⑤ スマートシステムとの接続

今後発展するスマート製品と通信標準に基づいて接続が可能。